การแบ่งส่วนภาพระยะชัดลึกต่ำโดยใช้วิธีการชักตัวอย่างแบบสุ่มและแอ็กทีฟคอนทัวร์

Abstract

บทความวิจัยนี้นำเสนอวิธีการใหม่สำหรับแบ่งส่วนภาพ Low DOF โดยสามารถแบ่งออกได้เป็น 3 ขั้นตอน ได้แก่ 1.การสร้างภาพ Saliency Map โดยใช้วิธีการชักตัวอย่างแบบสุ่ม ซึ่งมีสมมติฐานว่าเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อย กับภาพ Low DOF บริเวณที่เป็นพื้นหลังจะแตกต่างจากเดิมน้อยแต่บริเวณที่เป็นวัตถุจะแตกต่างจากเดิมมาก 2. การหาตำแหน่งของวัตถุโดยใช้ค่าทางสถิติจากการกระจายตัวของค่าความเข้มในภาพ Saliency Map และ 3. การหาขอบเขตของวัตถุโดยใช้แอ็กทีฟคอนทัวร์ ได้มีการทดลองกับภาพ Low DOF จากฐานข้อมูล BSDS500 จำนวน 86 ภาพ และ GraKriWei จำนวน 63 ภาพ และได้เปรียบเทียบความถูกต้องและประสิทธิภาพในการแบ่งส่วนภาพเทียบกับวิธีการจากงานวจิยัที่ผ่านมา ซึ่งจากผลการทดลองที่ได้ พบว่าวิธีการที่นำเสนอมีค่า F เฉลี่ยที่มากกว่าแสดงให้เห็นว่ามีความสามารถในการแบ่งส่วนภาพไดถู้กต้องมากกว่าและนอกจากนี้วิธีที่นำเสนอยังมีความสามารถในการประมวลผลที่รวดเร็วกวา่อีกด้วย