Please use this identifier to cite or link to this item:
http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/79982
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | เรนัส เสริมบุญสร้าง | - |
dc.contributor.author | หทัยกาญจน์ หิรัญลลิต | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-08-20T10:09:02Z | - |
dc.date.available | 2024-08-20T10:09:02Z | - |
dc.date.issued | 2567-06-18 | - |
dc.identifier.uri | http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/79982 | - |
dc.description.abstract | The purpose of this independent study entitled “Online Marketing Mix Affecting followers of moredetail.th on Instagram” was to study every aspect of the online marketing mix Affecting followers of moredetail.th on Instagram. The 6Ps of the online marketing mix were utilized as aspects in the study. An online questionnaire was used to collect data across moredetail.th on Instagram. From 4,074 followers, the Taro Yamane formula was used to calculate a sample size with a 95% confidence level to amount 365 samples. They were selected by convenience sampling by A link from google form across moredetail.th on Instagram. The data acquired was analyzed by descriptive statistics including the frequency, percentage mean and data interpretation. Moreover, the study was analyzed by inferential statistics through the independent sample (T-test) which compared the average of two sample groups, classified by different of buying clothes from Instagram (Yes/No). The analysis of the F-test (One-Way ANOVA) was utilized by the average marketing mix comparison, classified by average monthly income. The data of the study also tested the differences of pairwise levels of sub-factors based on Schiffer’s method. The results found that most of the respondents of questionnaire are particularly female with the age range of 21-30 years old, live in Bangkok and be Private sector employee, receive average monthly income about 25,001-35,000 baht. The most Application using was Instagram followed by Facebook and TikTok respectively. They spent time on platforms about 3 to 4 hours. And the most Application buying was Instagram followed by Facebook and TikTok because comfortable to shopping. Concerning behaviors of the consumers to buying clothes on Instagram. it revealed that most clothes buying were a Dress, long skirt, and short sleeve shirt respectively. They choose time to period and order clothes in 19:01 – 21:00 pm. And Spent for each clothes purchase about 301-500 bath. They bought 1 item of clothing per 1 time purchase on Instagram. And spent time on Instagram about 1 to 2 hours. The most purchasing behavior was motivated by watching inspirational content such as idol’s reviews. Concerning behaviors of consumers of following moredetail.th on Instagram. it revealed that most impress arrangement, decoration, and post pictures on moredetail.th’s Instagram, post clothes with a nature and had overall look easy on the eyes, warm tones, and composition not too much respectively. With reference to product, the subfactors with the highest average was made to order size of product Regarding price, the subfactor with the highest average was clearly displayed of the price. Concerning place, the subfactor with the highest average was had link to line@ Line myshop Facebook Shopee. Regarding promotion, the subfactor with the highest average was shown review or comment by real user on Instagram. Concerning privacy, the subfactor with the highest average was had maintain the security of user’s personal information. Regarding personalization, the subfactor with the highest average was carefully gave service mind good relationships, responded to customers quickly and appropriately, appropriately product advised for customer demands (same mean). Regarding the online marketing mix factors affecting followers of moredetail.th on Instagram, It was found out that every factor in the online marketing mix had an affecting on followers of moredetail.th on Instagram at the highest level. The top 3 factors having the highest average were personality, price, product, and place respectively. According to the results of hypothesis testing, the respondents of different buying clothes on Instagram gave importance to price, place, promotion, and privacy differently. The part of respondents with different average monthly incomes gave importance to product, price, place, promotion, and personalization differently. The part of respondents with different frequency of buying cloths in a month gave importance to product, price, promotion, and personalization differently. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ | en_US |
dc.title | ส่วนประสมการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อผู้กดติดตามมอร์ดีเทลด็อททีเอชบนอินสตาแกรม | en_US |
dc.title.alternative | Online marketing mix affecting followers of moredetail.th on Instagram | en_US |
dc.type | Independent Study (IS) | |
thailis.controlvocab.thash | พฤติกรรมผู้บริโภค | - |
thailis.controlvocab.thash | การตลาดอินเตอร์เน็ต | - |
thailis.controlvocab.thash | พาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ | - |
thailis.controlvocab.thash | อินสตาแกรม | - |
thesis.degree | master | en_US |
thesis.description.thaiAbstract | การค้นคว้าแบบอิสระเรื่อง ส่วนประสมการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อผู้กดติดตามมอร์ดีเทลด็อททีเอชบนอินสตาแกรม มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาส่วนประสมการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อผู้กดติดตามมอร์ดีเทลด็อททีเอชบนอินสตาแกรม โดยใช้แนวคิดส่วนประสมการตลาดออนไลน์ (6P’s) เก็บรวบรวมข้อมูลด้วยแบบสอบถามออนไลน์ บนเพจมอร์ดีเทลด็อททีเอชผ่านแพลตฟอร์มอินสตาแกรมจำนวนตัวอย่าง 365 ราย ใช้วิธีการสุ่มตัวอย่างตามสะดวก ด้วยการส่งลิงก์ในระบบของ Google form บนเพจมอร์ดีเทลด็อททีเอชผ่านแพลตฟอร์มอินสตาแกรม และทำการวิเคราะห์โดยใช้สถิติเชิงพรรณนา ประกอบด้วยความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย และการแปลผล และใช้สถิติเชิงอนุมานสำหรับการทดสอบความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม ด้วยวิธีสถิติการวิเคราะห์ Independent Sample T-Test โดยจำแนกตามการใช้งานสำหรับการเลือกซื้อเสื้อผ้าบนอินสตาแกรม (เคยซื้อบนอินสตาแกรมหรือไม่) การทดสอบการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียว One-Way ANOVA โดยจำแนกตามรายได้เฉลี่ยต่อเดือน และทดสอบความแตกต่างของระดับค่าเฉลี่ยเป็นรายคู่ ด้วยวิธีการของเชฟเฟ่ (Scheffe) กรณีมีความแตกต่างกันระหว่างกลุ่ม ผลการศึกษาพบว่าผู้ตอบสอบถามส่วนใหญ่เป็นเพศหญิง อายุ 21-30 ปี ประกอบอาชีพพนักงานบริษัทเอกชน อาศัยอยู่ในภาคกลาง กรุงเทพมหานคร รายได้เฉลี่ยต่อเดือน 25,001 - 35,000 บาท นิยมใช้งานบนแพลตฟอร์มออนไลน์ Instagram มากที่สุดเป็นอันดับ 1 รองลงมาคือ Facebook และTikTok ตามลำดับ โดยใช้เวลาบนแพลตฟอร์มออนไลน์ประมาณ 3-4 ชั่วโมง นิยมการสั่งซื้อสินค้าประเภทเสื้อผ้าผ่านแพลตฟอร์มออนไลน์ Instagram เป็นอันดับ 1 รองลงมาคือTikTok และ Shopee ตามลำดับ เนื่องจากความสะดวกสบายในการสั่งซื้อ พฤติกรรมในการเลือกซื้อสินค้าประเภทเสื้อผ้าบนแพลตฟอร์มออนไลน์ Instagram พบว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่เคยเลือกซื้อเสื้อผ้าบนแพลตฟอร์มออนไลน์ Instagram โดยประเภทเสื้อผ้าที่นิยมเลือกซื้อบ่อยที่สุดบนอินสตาแกรม คือ เดรส โดยช่วงเวลาในการเลือกและสั่งซื้อเสื้อผ้าส่วนใหญ่อยู่ในช่วงเวลา 19:01 – 21:00 น. มีค่าใช้จ่ายสำหรับการซื้อเสื้อผ้าแต่ละครั้ง ที่งบประมาณ 301-500 บาท ซึ่งส่วนใหญ่เลือกซื้อเสื้อผ้าบนอินสตาแกรมจำนวน 1 ชิ้นต่อครั้ง และใช้เวลาบนแพลตฟอร์มออนไลน์ Instagram ประมาณ 1-2 ชั่วโมง โดยเนื้อหาข่าวสารประเภทที่มีแรงจูงใจหรือแรงบันดาลใจ เช่น มีอินฟลูเอนเซอร์ หรือเน็ตไอดอล รีวิวสินค้ามีอิทธิพลต่อการกระตุ้นการซื้อของผู้ตอบแบบสอบถามมากที่สุด พฤติกรรมในการเลือกกดติดตามของผู้ที่กดติดตามร้านมอร์ดีเทลด็อททีเอชบนอินสตาแกรม พบว่าผู้ตอบแบบสอบถามส่วนใหญ่ชื่นชอบรูปแบบการจัดวาง ตกแต่ง และลงรูปภาพบนอินสตาแกรม ของร้านมอร์ดีเทลด็อททีเอช แบบมีการถ่ายภาพร่วมกับธรรมชาติเป็นอันดับ 1 ปัจจัยย่อยด้านผลิตภัณฑ์ที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด คือ ผลิตภัณฑ์สามารถสั่งตัดตามไซส์ได้ ปัจจัยย่อยด้านราคาที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด คือ มีการแสดงราคาของผลิตภัณฑ์อย่างชัดเจน ปัจจัยย่อยด้านช่องทางการจัดจำหน่ายที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด คือ มีลิงก์เชื่อมจาก IG ไปยังแอพต่างๆ เพื่อเพิ่มช่องทางการจัดจำหน่าย เช่น ลิงก์ไปยัง line@ Line myshop Facebook Shopee ปัจจัยย่อยด้านการส่งเสริมการตลาดที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด คือ มีการแสดงการรีวิว หรือคอมเมนต์สินค้าจากผู้ใช้จริงบนอินสตาแกรม ปัจจัยย่อยด้านการรักษาข้อมูลส่วนบุคคลที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด คือ มีการรักษาปลอดภัยในข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้งาน ปัจจัยย่อยด้านการให้บริการส่วนบุคคลที่มีค่าเฉลี่ยสูงสุด คือ การให้บริการอย่างเอาใจใส่ มีมนุษยสัมพันธ์ที่ดี การตอบกลับลูกค้าอย่างรวดเร็วเหมาะสม การให้คำแนะนำสินค้า ที่เหมาะสมกับความต้องการของลูกค้า (ค่าเฉลี่ยสูงสุดเท่ากัน) ส่วนประสมการตลาดออนไลน์ที่มีผลต่อผู้กดติดตามมอร์ดีเทลด็อททีเอชบนอิสตาแกรม พบว่า ทุกปัจจัยมีผลต่อผู้กดติดตามมอร์ดีเทลด็อททีเอชบนอิสตาแกรมในระดับมากที่สุด โดยปัจจัยที่มีค่าเฉลี่ยมากที่สุด 3 อันดับแรก ได้แก่ อันดับ 1 ปัจจัยด้านการให้บริการส่วนบุคคล และปัจจัยด้านราคา รองลงมาคือ อันดับ 2 ปัจจัยด้านผลิตภัณฑ์ และอันดับ 3 ปัจจัยด้านช่องทางการจัดจำหน่าย ผลการทดสอบสมมติฐานพบว่า การเลือกซื้อเสื้อผ้าบนอินสตาแกรมของผู้ตอบแบบสอบถามที่แตกต่างกัน การมีผลของส่วนประสมการตลาดออนไลน์ด้านราคา ด้านช่องทางการจัดจำหน่าย ด้านการส่งเสริมการตลาด และด้านการรักษาข้อมูลส่วนบุคคลแตกต่างกัน ด้านรายได้เฉลี่ยต่อเดือนของผู้ตอบแบบสอบถามที่แตกต่างกัน การมีผลของส่วนประสมการตลาดออนไลน์ด้านผลิตภัณฑ์ ด้านราคา ด้านช่องทางการจัดจำหน่าย ด้านการส่งเสริมการตลาด และด้านการให้บริการส่วนบุคคลแตกต่างกัน | en_US |
Appears in Collections: | BA: Independent Study (IS) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
641532119_Hathaikarn Hiranlalit.pdf | 4.76 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.