Please use this identifier to cite or link to this item:
http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/79998
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Chukiat Chaiboonsri | - |
dc.contributor.advisor | Anuphak Saosaovaphak | - |
dc.contributor.author | Deng, Wenqiao | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-08-28T01:06:27Z | - |
dc.date.available | 2024-08-28T01:06:27Z | - |
dc.date.issued | 2024-07-25 | - |
dc.identifier.uri | http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/79998 | - |
dc.description.abstract | In recent years, China's economic growth has slowed down and entered a new economic normal. One of the main reasons for China's economic slowdown is population ageing and the disappearance of the demographic dividend, a phenomenon that poses a great challenge to China's economic development. Therefore, it is of great theoretical and practical significance to explore the relationship between population aging and economic growth. In this study, annual data from 1970 to 2020 have been selected for evaluation. This study investigates the link between economic growth and population ageing in a nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) framework. The results of the nonlinear autoregressive distributional lag model indicate that in the short run, there is a significant effect between positive and negative changes in economic growth and population ageing, particularly positive changes in the average annual growth rate of Gross National Product (GGDP) and negative changes in per capita Gross Domestic Product (PGDP). In the long run, there is no significant effect between changes in economic growth and population ageing, suggesting that other factors may be more important in the long run. Therefore, policy recommendations could focus on how to respond to population ageing through short-term economic policies and consider other factors that may affect population ageing in the long run, such as health and pension policies. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ | en_US |
dc.title | The Long-run and short-run impacts of China's aging population on economic growth | en_US |
dc.title.alternative | การวิเคราะห์ผลกระทบระยะสั้นและระยะยาวของประชากรสูงวัยต่อการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจของประเทศจีน | en_US |
dc.type | Thesis | |
thailis.controlvocab.lcsh | Older people -- China | - |
thailis.controlvocab.lcsh | China -- Economic conditions | - |
thesis.degree | master | en_US |
thesis.description.thaiAbstract | ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาการเติบโตทางเศรษฐกิจของจีนได้ชะลอตัวลงและเข้าสู่สภาวะปกติทางเศรษฐกิจ หนึ่งในสาเหตุหลักประการใหม่ของการชะลอตัวทางเศรษฐกิจ คือ ประชากรที่มีอายุเพิ่มสูงขึ้น และการหายไปของผลตอบแทนของประชากร ซึ่งถือว่าเป็นปรากฏการณ์ที่ท้าทายอย่างยิ่งต่อการพัฒนาเศรษฐกิจของประเทศจีน ดังนั้น การสำรวจถึงความสัมพันธ์ระหว่างประชากรสูงอายุและการเติบโตทางเศรษฐกิจจึงมีความสำคัญอย่างยิ่ง ในการศึกษานี้ข้อมูลรายปีตั้งแต่ปี1970 ถึง 2020 ได้ถูกนำมาเพื่อประเมินการศึกษาวิจัยเพื่อหาความเชื่อมโยงระหว่างการเติบโตทางเศรษฐกิจและประชากรสูงอายุใช้วิธีการ แบบกระจายถดถอยอัตโนมัติแบบไม่เชิงเส้น (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag : NARDL) ผลลัพธ์ของแบบจำลองการกระจายถดถอยอัตโนมัติแบบไม่เชิงเส้นบ่งชี้ว่าในระยะสั้นการเปลี่ยนแปลงเชิงบวกและเชิงลบของการเติบโตทางเศรษฐกิจและประชากรสูงอายุมีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญโดยเฉพาะการเปลี่ยนแปลงเชิงลบของผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศต่อหัว (per capita Gross Domestic Product : PGDP). สำหรับในระยะยาวไม่มีผลกระทบที่สำคัญระหว่างการเปลี่ยนแปลงของการเจริญเติบโตทางเศรษฐกิจและประชากรสูงอายุซึ่งบ่งชี้ว่าปัจจัยอื่นอาจมีความสำคัญมากกว่าในระยะยาว ดังนั้นข้อเสนอแนะด้านนโยบายอาจเน้นที่วิธีการตอบสนองต่อประชากรสูงอายุผ่านนโยบายเศรษฐกิจในระยะสั้นและพิจารณาปัจจัยอื่นๆที่อาจส่งผลต่อประชากรสูงอายุในระยะยาว เช่น นโยบายด้านสุขภาพและเงินบำนาญ | en_US |
Appears in Collections: | ECON: Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
651635806 WENQIAO DENG.pdf | 1.71 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.