Please use this identifier to cite or link to this item: http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/79655
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorสุทธิชัย เปรมฤดีปรีชาชาญ-
dc.contributor.authorกิติพงศ์ ชุ่มวงค์en_US
dc.date.accessioned2024-07-08T01:21:35Z-
dc.date.available2024-07-08T01:21:35Z-
dc.date.issued2567-04-02-
dc.identifier.urihttp://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/79655-
dc.description.abstractIn recent years, Distributed Generation (DG) have been a high penetration rate in the distribution network. Planning the active power of electricity from DG can save energy from grid side and reduce power losses in the unbalanced distribution system by considering the capacity to generate electricity. This research was aimed to appropriately generate the active power of DG for managing the energy on grid side and enable distributed system operators (DSO) can forecast production capabilities, maintain the grid balancing, and ensuring the stability of the distribution system. Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm was implemented in MATLAB for optimal active power for each DG using Peer-to-Peer (P2P) communication with DIgSILENT for power flow analysis by shared data via comma-separated values file. Additionally, specifying equality and inequality constraint were applied. The results indicated that the active power of DG who is injected to the grid effect to the total power loss, voltage deviation, and power flow direction. In conclusion, the DSO can use them as the considerate guideline for issuing commands to adjust the increase or decrease in the production capacity of DG within reliability and security of the distributed system.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherเชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่en_US
dc.titleการวางแผนหาค่ากำลังไฟฟ้าในการรวมแหล่งผลิตพลังงานไฟฟ้าแบบกระจายตัวที่เหมาะสม ในระบบจำหน่ายไฟฟ้าแบบไม่สมดุล โดยวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคen_US
dc.title.alternativeOptimal planning of integrating distributed generations in unbalanced distribution network using particle swarm optimizationen_US
dc.typeThesis
thailis.controlvocab.thashการผลิตพลังงานไฟฟ้า-
thailis.controlvocab.thashวิศวกรรมไฟฟ้า-
thailis.controlvocab.thashพลังงาน (กลศาสตร์)-
thailis.controlvocab.thashการผลิตพลังงานไฟฟ้าแบบกระจายตัว-
thailis.controlvocab.thashพลังงานไฟฟ้า-
thesis.degreemasteren_US
thesis.description.thaiAbstractแหล่งพลังงานหมุนเวียนแบบกระจายตัว (Distributed Energy Resources: DERs) มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อสิ่งแวดล้อมในปัจจุบัน โดยเฉพาะในระบบจำหน่ายไฟฟ้าของการไฟฟ้าส่วนภูมิภาค (กฟภ.) การวางแผนการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัว (Scheduling Distributed Generations: SDGs) สามารถช่วยลดหน่วยสูญเสียในระบบจำหน่ายของ กฟภ. โดยพิจารณาความสามารถในการผลิตพลังงานไฟฟ้าควบคู่ไปด้วยจะช่วยให้ผู้ดูแลระบบ (Distributed System Operators: DSOs) สามารถคาดการณ์กำลังการผลิตและการรักษาสมดุลไฟฟ้าของระบบจำหน่ายให้เป็นไปตามมาตรฐานการให้บริการและรักษาเสถียรภาพของระบบจำหน่าย งานวิจัยนี้มีจุดมุ่งหมายในการหาค่ากำลังไฟฟ้าจริงที่เหมาะสมสำหรับเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัว (Distributed Generations: DGs) โดยวิธีการหาค่าเหมาะที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค (Particle Swarm Optimization: PSO) ผ่านการแลกเปลี่ยนข้อมูลระหว่างโปรแกรม MATLAB และ DIgSILENT พร้อมทั้งกำหนดข้อจำกัดทางคุณภาพไฟฟ้า เพื่อให้ผู้ดูแลระบบสามารถนำไปประกอบการพิจารณาสั่งการเพื่อปรับเพิ่มหรือลดกำลังการผลิตพลังงานไฟฟ้าจากเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายตัว เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของภาระทางไฟฟ้าใน อ.เมือง จ.แม่ฮ่องสอน ในช่วงวันที่ความต้องการพลังงานไฟฟ้าสูงที่สุดในรอบปี พ.ศ. 2566en_US
Appears in Collections:ENG: Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
650631079-กิติพงศ์ ชุ่มวงค์.pdf27.68 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.