Please use this identifier to cite or link to this item:
http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/79613
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | วริษา นาคเขียว | - |
dc.contributor.author | สุมนัส สุริยะน้อย | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-07-04T01:25:02Z | - |
dc.date.available | 2024-07-04T01:25:02Z | - |
dc.date.issued | 2567-02-12 | - |
dc.identifier.uri | http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/79613 | - |
dc.description.abstract | This research focuses on the development and application of the Particle Swarm Optimization (PSO) method to solve commercial mechanical design problems used in various mechanical industries such as a pressure vessel, a spring, a disc brake in order to simplify the calculation of objective functions with many complex constraints and help to decide the most optimal choice for mechanical component designs. The research contains single-objective and multi-objective mechanical component design problems which the algorithm is improved by using the Re-initial and the Migration methods for single-objective while the GLN-PSO and the Re-initial methods for multi-objective. The researcher used 8 equations from previous research to test. The results show that the improved PSO and MOPSO provide better solution sets than other methods from previous research. This research also provides guidelines for improving the efficiency of PSO and MOPSO in future research. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ | en_US |
dc.subject | PSO | en_US |
dc.title | การออกแบบสำหรับชิ้นส่วนเชิงกลโดยใช้วิธีการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค | en_US |
dc.title.alternative | Design for mechanical component using particle swarm optimization | en_US |
dc.type | Thesis | |
thailis.controlvocab.thash | เครื่องจักรกล -- การออกแบบ | - |
thailis.controlvocab.thash | วิศวกรรมเครื่องกล | - |
thailis.controlvocab.thash | สมการ | - |
thesis.degree | master | en_US |
thesis.description.thaiAbstract | งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาและประยุกต์ใช้วิธีการหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค (Particle Swarm Optimization: PSO) ในการแก้ปัญหาการออกแบบชิ้นส่วนทางกลหลักๆ ที่ใช้ในงานอุตสาหกรรมเครื่องจักรกล เช่นถังแรงดันสูง, สปริง, จานเบรค เพื่ออำนวยความสะดวกในการคำนวณสมการวัตถุประสงค์ที่มีเงื่อนไขที่มากมายและซับซ้อนให้มีความง่ายยิ่งขึ้น และช่วยในการตัดสินใจเลือกสิ่งที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการออกแบบชิ้นส่วนทางกลซึ่งแบ่งเป็นแบบวัตถุประสงค์เดียวและหลายวัตถุประสงค์ โดยทำการปรับปรุงอัลกอริธึมด้วยวิธีการ Re-initial, Migration สำหรับแบบวัตถุประสงค์เดียว และวิธีการ GLN-PSO, Re-initial สำหรับแบบหลายวัตถุประสงค์ ผู้วิจัยใช้โจทย์ปัญหาจากงานวิจัยก่อนหน้าทั้งหมด 8 ข้อมาทำการทดสอบ โดยผลลัพธ์ที่ได้แสดงให้เห็นว่า PSO และ MOPSO แบบปรับปรุงประสิทธิภาพให้ผลลัพธ์ของชุดคำตอบที่ดีกว่าวิธีการอื่นๆ จากงานวิจัยก่อนหน้า รวมไปถึงให้แนวทางในการปรับปรุงประสิทธิภาพของ PSO และ MOPSO ของงานวิจัยในอนาคต | en_US |
Appears in Collections: | ENG: Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
620631085-SUMANUT SURIYANOI.pdf | 3.46 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.