Please use this identifier to cite or link to this item:
http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69594
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Assoc.Prof.Dr. Kanchana Chokethaworn | - |
dc.contributor.advisor | Asst.Prof.Dr. Chukiat Chaiboonsri | - |
dc.contributor.advisor | Asst. Prof.Dr. Chaiwat Nimanussornkul | - |
dc.contributor.author | Ruicai Li | en_US |
dc.date.accessioned | 2020-08-17T01:43:52Z | - |
dc.date.available | 2020-08-17T01:43:52Z | - |
dc.date.issued | 2020-05 | - |
dc.identifier.uri | http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/69594 | - |
dc.description.abstract | This research carried out the financial risk management on customer assets from Yu'E Bao, and measured the impact of the 2018 Yu'E Bao reform on the risk of customer assets from Yu'E Bao. After the risk identification, it is concluded that the risk factors leading to the loss of customer assets from Yu'E Bao include liquidity risk, credit risk, market risk, policy risk, operational risk, and risks arising from the operation of Ant Financial who is the issuer of Yu'E Bao. Using the return rate of the money fund invested by Yu'E Bao and the average closing price of 41 companies of "Ant Financial" concept stocks as the original data, assess the investment risk from the money fund and the risk from the service provider Ant Financial. Applying the GARCH family models to measure data variance. According to the measurement results, TARCH and GARCH models are the best models for measuring two sets of data, respectively, combined with VaR (value at risk) model to accurately measure the risk degree of customer assets from Yu'E Bao, and add dummy variables to measure the impact of the Yu'E Bao reform on the risk of customer assets from Yu'E Bao. According to the measurement results, the Yu'E Bao reform has a negative impact on the risk of customer assets from Yu'E Bao. The study finally measured that the risk level of customer assets from Yu'E Bao was not high within the customer's acceptable range, and determined that Yu'E Bao reform reduced the risk level of customer assets from Yu'E Bao. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.publisher | เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ | en_US |
dc.title | Financial Risk Analysis of Customer Assets from Yu'E Bao | en_US |
dc.title.alternative | การวิเคราะห์ความเสี่ยงทางการเงินของสินทรัพย์ลูกค้าจาก Yu'E Bao | en_US |
dc.type | Thesis | |
thesis.degree | master | en_US |
thesis.description.thaiAbstract | การวิจัยนี้ดําเนินการจัดการ ความเสี่ยงทางการเงินในสินทรัพย์ของลูกค้า ผ่านการระบุความ เสียง การประเมินความเสี่ยงและการควบคุมความเสี่ยงของสินทรัพย์ของลูกค้า Yu’E Bao และวัดผล กระทบของการปฏิรูป Yu’E Bao ในปี 2018ต่อความเสี่ยงของสินทรัพย์ของลูกค้า Yu’E Bao หลัง จากระบุประเด็นความเสี่ยงสรุปได้ว่าปัจจัยความเสี่ยงที่นําไปสู่การสูญเสียสินทรัพย์ของลูกค้า Yu’E Bao ได้รวมถึง ความเสี่ยงด้านสภาพคล่อง ความเสี่ยงด้านเครดิต ความเสี่ยงด้านตลาด ความเสี่ยงด้าน นโยบาย ความเสี่ยงด้านปฏิบัติการและความเสี่ยงที่เกิดจากการดําเนินงานของ Ant Financial ซึ่งเป็นผู้ ออกตราสาร Yu’E Bao การใช้ข้อมูลใช้ข้อมูลอัตราผลตอบแทนของกองทุนที่ลงทุนโดย Yu’E Bao และราคาปิคเฉลี่ยของ 41 บริษัท ของหุ้น แนวคิดใช้ข้อมูลต้นฉบับจาก "Ant Financial" เพื่อประเมิน ความเสี่ยงการลงทุนจากเงินกองทุนและความเสี่ยงจากผู้ให้บริการของ Ant Financial การประยุกต์ใช้ แบบจําลอง GARCH, IARCH, EGARCH และ PARCH เพื่อวัดความแปรปรวนของข้อมูล จากผลที่ ได้พบว่า แบบจําลอง TARCH และ GARCH เป็นแบบจําลองที่ดีที่สุดสองชุดตามลําดับรวมกับแบบ จําลอง VaR (มูลค่าความเสี่ยง) เพื่อวัดระดับความเสี่ยงของสินทรัพย์ของลูกค้า Yu’E Bao ให้แม่นยํา และเพิ่มตัวแปรหุ่นเพื่อ วัดผลกระทบของการปฏิรูปของ Yu’E Bao ต่อความเสี่ยงของสินทรัพย์ของ ลูกค้า Yu’E Bao จากผลการวัดการปฏิรูปของ Yu’E Bao มีผลกระทบทางลบต่อความเสี่ยงของ สินทรัพย์ของลูกค้า Yu’E Bao จากผลการศึกษาพบว่าระดับความเสี่ยงของสินทรัพย์ของลูกค้า Yu’E Bao มีไม่สูงและอยู่ภายในช่วงที่ลูกค้ายอมรับได้และได้แสดงว่าการปฏิรูป Yu’E Bao สามารถลด ระดับความเสี่ยงของสินทรัพย์ของลูกค้า Yu’E Bao ท้ายสุดก็ให้คําแนะนําการควบคุมความเสี่ยงใน ครั้งหน้าสําหรับปัจจัยเสี่ยงของลูกค้า Yu’E Bao | en_US |
Appears in Collections: | ECON: Theses |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
611635811 Ruicai Li.pdf | 2.12 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.