Please use this identifier to cite or link to this item:
http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/80133
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | ภราดร สุรีย์พงษ์ | - |
dc.contributor.author | สุภาวณี กิจติถานนท์ | en_US |
dc.date.accessioned | 2024-10-22T10:46:46Z | - |
dc.date.available | 2024-10-22T10:46:46Z | - |
dc.date.issued | 2024-08 | - |
dc.identifier.uri | http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/80133 | - |
dc.description.abstract | Logistics is a critical component of business operations, requiring a high level of precision in the inspection and maintenance of machinery, particularly forklifts, which are essential for material handling. However, a significant issue is the lack of effective and practical training programs for employees to properly inspect vehicles before use, which can lead to safety risks and operational delays. This research presents the application of Mixed Reality (MR) technology to develop an immersive and engaging training system aimed at enhancing learning efficiency and workplace safety. This study was conducted with a sample of 57 logistics employees who underwent vehicle inspection training based on the "BE-WAGON" principles using MR technology through Microsoft Hololens. Knowledge assessments and satisfaction surveys were employed as tools to evaluate the outcomes, with data analyzed using statistical methods. The findings revealed that participants demonstrated high accuracy in identifying easily observable components, with an average accuracy rate of 100% for easily visible parts, such as wheels. In contrast, more complex components, such as brake fluid caps, had an average accuracy rate of only 20%. Additionally, the study indicated a high level of participant satisfaction, with an average satisfaction score of 4.13 out of 5, highlighting the potential of MR technology to enhance the quality of training and reduce real-world operational risks. | en_US |
dc.language.iso | other | en_US |
dc.publisher | เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่ | en_US |
dc.title | การพัฒนาระบบเทคโนโลยีความเป็นจริงผสม เพื่อการฝึกอบรมกำลังคนด้านโลจิสติกส์อัจฉริยะ สำหรับการตรวจเช็คสภาพรถโฟล์คลิฟท์ | en_US |
dc.title.alternative | Development of a mixed reality technology System for training smart logistics personnel for forklift inspection | en_US |
dc.type | Independent Study (IS) | - |
thailis.controlvocab.thash | การส่งกำลังบำรุง | - |
thailis.controlvocab.thash | เทคโนโลยี | - |
thailis.controlvocab.thash | การบริหารงานโลจิสติกส์ | - |
thesis.degree | master | en_US |
thesis.description.thaiAbstract | โลจิสติกส์เป็นส่วนสำคัญของการดำเนินธุรกิจที่ต้องการความแม่นยำสูงในการตรวจสอบและบำรุงรักษาเครื่องจักร โดยเฉพาะรถโฟล์คลิฟท์ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญในการขนย้ายสินค้า อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่พบคือขาดกระบวนการฝึกอบรมที่มีประสิทธิภาพและนำไปใช้ได้จริงสำหรับพนักงานในการตรวจสอบสภาพยานพาหนะก่อนการใช้งาน ซึ่งอาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความล่าช้าในการดำเนินงาน งานวิจัยนี้จึงนำเสนอการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีความเป็นจริงผสม เพื่อพัฒนาระบบการฝึกอบรมที่เสมือนจริงและมีส่วนร่วม โดยมีเป้าหมายเพื่อยกระดับประสิทธิภาพการเรียนรู้และความปลอดภัยในการทำงาน การวิจัยนี้ดำเนินการกับกลุ่มตัวอย่างพนักงานโลจิสติกส์จำนวน 57 คน ที่เข้ารับการฝึกอบรมการตรวจสภาพยานพาหนะตามหลัก "บีวากอน" ด้วยระบบเทคโนโลยีความเป็นจริงผสม ผ่านอุปกรณ์แว่นตาโฮโลเลนส์ โดยใช้แบบทดสอบความรู้และแบบสอบถามความพึงพอใจของผู้เข้าร่วมเป็นเครื่องมือในการประเมินผลลัพธ์ และวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีการทางสถิติ ผลการวิจัยพบว่าผู้เข้าร่วมมีความแม่นยำสูงในการระบุชิ้นส่วนที่สังเกตได้ง่าย โดยมีค่าเฉลี่ยความถูกต้อง 100% สำหรับชิ้นส่วนที่สามารถมองเห็นได้ง่าย เช่น ล้อ ในขณะที่ชิ้นส่วนที่มีความซับซ้อน เช่น ฝาน้ำมันเบรก มีค่าเฉลี่ยความถูกต้องเพียง 20% นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังระบุว่าผู้เข้าร่วมมีระดับความพึงพอใจสูง โดยค่าเฉลี่ยคะแนนความพึงพอใจอยู่ที่ 4.13 จาก 5 ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของระบบเทคโนโลยีความเป็นจริงผสม ในการยกระดับคุณภาพการฝึกอบรมและลดความเสี่ยงในการทำงานจริง | en_US |
Appears in Collections: | CAMT: Independent Study (IS) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
652132048_Supavanee Kittithanon.pdf | 1.28 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.