Please use this identifier to cite or link to this item: http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/78694
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPathairat Pastpipatkul-
dc.contributor.advisorWoraphon Yamaka-
dc.contributor.authorKanthida Jaiinen_US
dc.date.accessioned2023-08-23T13:21:41Z-
dc.date.available2023-08-23T13:21:41Z-
dc.date.issued2022-03-
dc.identifier.urihttp://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/78694-
dc.description.abstractThis dissertation aims to examine the factors affecting the supply and demand for Thai cassava chips, to explore the regime-switching magnitude effects of supply and demand on Thai cassava chips, and to clarify the market cycle for Thai cassava chips by using the Markov Regime Switching model to analyze. The data for this study are monthly time series data from January 2009 to December 2019. The data are divided into 2 parts, consisting of demand and supply. Demand consists of the quantity of demand for cassava chips, the F.O.B. price of cassava chips in the previous month, the price of substitution goods (maize), and the GDP per capita of China. The supply consists of the quantity of total production of cassava chips in Thailand, the F.O.B. price of cassava chips in the previous month, the planting area of cassava, the amount of rainfall, the yield of cassava root in the previous month, and the price of cassava root in the previous month. The results of the linear regression model show that the F.O.B. price of cassava chips in the previous month and the price of substitution impact the demand for Thai cassava chips in the opposite and the same direction, respectively. In case of the regime- switching, the studies found that the factor determining the demand for Thai cassava chips in the downward market situation is the price of substitution goods (maize). The F.O.B. price of cassava chips in the previous month is the determining factor in an upward market situation. The demand for Thai cassava chips is mostly an upward market situation at around 42.583 months, and then it will switch to a downward market situation. The results of the linear regression model show that the amount of rainfall impacts the supply of Thai cassava chips in the opposite direction. In case of the regime-switching, the factor determining the supply of Thai cassava chips in the downward market situation is the amount of rainfall. The amount of rainfall and the yield of cassava roots in the previous month are the determining factors in an upward market. The supply of Thai cassava chips is mostly a downward market situation at around 5.791 months, and then it will switch to an upward market situation. Furthermore, the result effectively clarifies the business cycle. ทมยนฺติ As a result of this study, I suggested that the government should have an agency to advise farmers on steps and methods to reduce the production cost, which to compete in price with maize. Furthermore, the government should develop irrigation and water management systems to cover all areas in order to increase cassava production.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherChiang Mai : Graduate School, Chiang Mai Universityen_US
dc.titleAn Analysis of market cycle for Thai cassava chipsen_US
dc.title.alternativeการวิเคราะห์วัฏจักรตลาดมันเส้นของประเทศไทยen_US
dc.typeThesis
thailis.controlvocab.lcshEconomics-
thailis.controlvocab.lcshRegression analysis-
thailis.controlvocab.lcshFinance -- Econometric models-
thesis.degreemasteren_US
thesis.description.thaiAbstractวิทยานิพนธ์ฉบับนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยที่มีผลกระทบต่ออุปสงค์และอุปทานมัน เส้นของประเทศไทย สำรวจผลกระทบของเปลี่ยนสถานะของอุปสงค์และอุปทานของมันเส้นของ ไทย และชี้แจงวงจรตลาดสำหรับมันเส้นของไทยโดยใช้แบบจำลอง Markov Regime Switching เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ในการศึกษาครั้งนี้ ซึ่งข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาเป็น ข้อมูลอนุกรมเวลารายเดือน ตั้งแต่เดือน มกราคม พ.ศ. 2552 ถึง เดือน ธันวาคม พ.ศ. 2562โดยแบ่งข้อมูลออกเป็น 2 ส่วน คือ 1. อุปสงค์ ประกอบไปด้วย ปริมาณความต้องการซื้อมันเส้นไทย ราคาส่งออกมันเส้นของไทยใน เดือนก่อน ราคาสินค้าทดแทน (ข้าวโพด) และผลิตภัณฑ์มวลรวมในประเทศต่อหัวของประเทศจีน 2. อุปทาน ประกอบไปด้วย ปริมาณผลผลิตมันเส้นของไทย ราคาส่งออกมันเส้นของไทยในเดือนก่อน พื้นที่เพาะปลูกมันสำปะหลัง ปริมาณน้ำฝน ปริมาณผลผลิตหัวมันสดในเดือนก่อน และราคาหัวมันสด ในเดือนก่อนผลการศึกษาโดยใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพบว่าราคาส่งออกมันเส้นของไทยในเดือน ก่อนและราคาสินค้าทดแทน (ข้าวโพด) ส่งผลต่อความต้องการมันเส้นของไทยในทิศทางตรงกันข้าม และทิศทางเดียวกันตามลำดับ นอกจากนี้ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการเปลี่ยนสถานะความต้องการมัน เส้นของไทยในสถานการณ์ตลาดขาลง คือราคาสินค้าทดแทน (ข้าวโพด ส่วนกรณีตลาดขาขึ้น คือ ราคาส่งออกมันเส้นของไทยในเดือนก่อน ซึ่งความต้องการมันเส้นของไทยส่วนใหญ่อยู่ในตลาดขา ขึ้น ประมาณ42.583เดือน จากนั้นจะเข้าสู่ภาวะตลาดขาลง ผลการศึกษาโดยใช้แบบจำลองการถดถอยเชิงเส้นพบว่าปริมาณน้ำฝนส่งผลกระทบต่ออุปทานมันสำปะหลังของไทยในทิศทางตรงกันข้าม นอกจากนี้ ปัจจัยที่มีผลกระทบต่อการเปลี่ยนสถานะปริมาณผลผลิตมันเส้นของไทยหรืออุปทานมัน เส้นของไทยในสถานการณ์ตลาดขาลงคือ ปริมาณน้ำฝนส่วนกรณีสถานการณ์ตลาดขาขึ้นคือ ปริมาณ น้ำฝน และปริมาณผลผลิตหัวมันสดในเดือนก่อน ซึ่งอุปทานของมันเส้นของไทยส่วนใหญ่อยู่ใน ตลาดขาลงประมาณ 5.791 เดือน จากนั้นจะเข้าสู่ภาวะตลาดขาขึ้น นอกจากนี้ ผลของการศึกษายัง สามารถแสดงวงจรตลาดสำหรับมันเส้นของไทยได้เป็นอย่างดี จากผลการศึกษาในครั้งนี้ จึงได้เสนอแนะให้รัฐบาลควรมีหน่วยงานให้คำแนะนำเกษตรกร เกี่ยวกับขั้นตอนและวิธีการลดต้นทุนการผลิต เพื่อให้สามารถแข่งขันในด้านราคากับสินค้าทดแทน หรือข้าวโพดได้ นอกจากนี้ รัฐบาลควรพัฒนาระบบชลประทานและบริหาร จัดการน้ำให้ครอบคลุม ทุกพื้นที่เพื่อให้สามารถผลิตมันสำปะหลังได้มากขึ้นen_US
Appears in Collections:ECON: Theses

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
611635918 กานต์ธิดา ใจอินทร์.pdf1.3 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.