การรู้จำยานยนต์จากภาพดิจิตอลโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม

มนตรี ธรรมลังกา

Please use this identifier to cite or link to this item: http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/46081

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	เอกรัฐ บุญเชียง	-
dc.contributor.author	มนตรี ธรรมลังกา	en_US
dc.date.accessioned	2018-04-11T02:11:37Z	-
dc.date.available	2018-04-11T02:11:37Z	-
dc.date.issued	2558-03	-
dc.identifier.uri	http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/46081	-
dc.description.abstract	The topic of “Vehicle Recognition from Digital Image by Neural Networks” has the main purpose to study the application Artificial Neural Network to recognize the vehicle. Develop the program by Java. We train the Artificial Neural Network with images from 10 models 5 brands including Toyota Honda Mitsubishi Nissan Mazda In the process step. Find the center of wheels and extract the image to 2 parts, Front-wheel and Rear-wheel. Then, Analyze images in Artificial Neural Network. The results were satisfactory and the efficiency of the recognition, when train The Artificial Neural Network, The efficiency of the recognition and result depend on inputs and Training Images. The average accuracy by matching model Vehicle is about 87%	en_US
dc.language.iso	th	en_US
dc.publisher	เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่	en_US
dc.subject	การรู้จำ	en_US
dc.subject	ภาพดิจิตอล	en_US
dc.subject	โครงข่ายประสาทเทียม	en_US
dc.title	การรู้จำยานยนต์จากภาพดิจิตอลโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม	en_US
dc.title.alternative	Vehicle Recognition from Digital Image by Neural Networks	en_US
dc.type	Independent Study (IS)
thailis.classification.ddc	006.32	-
thailis.controlvocab.thash	นิวรัลเน็ตเวิร์ค (วิทยาการคอมพิวเตอร์)	-
thailis.controlvocab.thash	การรู้จำรูปแบบ	-
thailis.manuscript.callnumber	ว 006.32 ม154ก	-
thesis.degree	master	en_US
thesis.description.thaiAbstract	การค้นคว้าแบบอิสระ “การรู้จำยานยนต์จากภาพดิจิตอลโดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม” มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อศึกษาการนำโครงข่ายประสาทเทียม มาใช้รู้จำรถยนต์ โดยพัฒนาโปรแกรมด้วยภาษาจาวา ฝึกสอนโครงข่ายประสาทเทียมด้วยภาพรถยนต์จำนวน 10 รุ่น 5 ยี่ห้อ ได้แก่โตโยต้า ฮอนด้า มิตซูบิชิ นิสสัน และ มาสด้า โดยขั้นตอนการรู้จำรถยนต์ ได้ทำการแยกภาพออกเป็น 2 ส่วน คือ ส่วนหน้ารถ และ ส่วนหลังรถยนต์โดยอาศัยการหาจุดศูนย์กลางล้อ และ ส่งเข้าไปหาคำตอบในโครงข่ายประสาทเทียม ผลจากการศึกษา และประเมินประสิทธิภาพของการรู้จำ เมื่อทำการฝึกสอนโครงข่ายประสาทเทียม พบว่าประสิทธิภาพของการรู้จำและการหาคำตอบขึ้นอยู่กับความละเอียดของภาพ และ จำนวนภาพที่ใช้ในการเรียนรู้ จำนวนภาพที่ใช้ในการเรียนรู้มาก ระบบจะสามารถทำงานได้ถูกต้องมากขึ้น จากการทดสอบพบว่าโครงข่ายประสาทเทียมที่สร้างขึ้นสามารถเลือกรุ่นรถยนต์ได้ถูกต้องเฉลี่ยประมาณ 87%	en_US
Appears in Collections:	SCIENCE: Independent Study (IS)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Abstract.docx	Abstract (words)	20.1 kB	Microsoft Word XML	View/Open Request a copy
ABSTRACT.pdf	Abstract	254.91 kB	Adobe PDF	View/Open Request a copy
full.pdf	Full IS	6.49 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record