Please use this identifier to cite or link to this item: http://cmuir.cmu.ac.th/jspui/handle/6653943832/39689
Title: ซอฟต์แวร์สำหรับพยากรณ์การเลือกสาขาวิชาของโครงการคัดเลือกนักเรียนในเขตพัฒนาภาคเหนือเพื่อเข้าศึกษาในมหาวิทยาลัยเชียงใหม่ของนักเรียนโรงเรียนมงฟอร์ตวิทยาลัยโดยใช้เทคนิคตัวจำแนกกฎเกณฑ์
Other Titles: Predictive software for Montfort College students’ selection of program in Chiang Mai University Quota-Admission Examination using rule-based classifier technique
Authors: ชุมพล บุญคุ้มพรภัทร
พีรพงษ์ บัวเหลือง
Keywords: ซอฟต์แวร์
การคัดเลือก
นักเรียน
Issue Date: 2557
Publisher: เชียงใหม่ : บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเชียงใหม่
Abstract: This independent study aims to develop a predictive software for choosing a program in Chiang Mai University quota admission examination of Montfort College students using rule-based classifier technique. Ripper algorithm is used to find rules that are hidden in both student data of Montfort college and higher-education information of Chiang Mai University. The selection of data is used to break in proportion to learn information and the test data are 70: 30 and 80: 20 to ensure that the model is accurate as much as possible. The model was developed using the average accuracy of measurement model generated when using information from all the data 5 test series. The study found that the average accuracy are 95.24 and 96.22 respectively. The average total accuracy is 95.73. The model can be used in the prediction for choosing program in Chiang Mai University quota admission examination of Montfort College students to help students decide the choice in education.
URI: http://repository.cmu.ac.th/handle/6653943832/39689
Appears in Collections:SCIENCE: Independent Study (IS)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ABSTRACT.pdf ABSTRACT202.82 kBAdobe PDFView/Open
APPENDIX.pdfAPPENDIX1.64 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
CHAPTER 1.pdfCHAPTER 1223.62 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
CHAPTER 2.pdf CHAPTER 2460.56 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
CHAPTER 3.pdf CHAPTER 3846.77 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
CHAPTER 4.pdf CHAPTER 4927.67 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
CHAPTER 5.pdfCHAPTER 5237.83 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
CONTENT.pdfCONTENT222.55 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
COVER.pdfCOVER592.74 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy
REFERENCE.pdfREFERENCE169.14 kBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Items in CMUIR are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.